Présentation au printemps de la donnée 2025 à l'IGBMC - retour accueil
git clone git://bebou.netlib.re/prez-data-spring-igbmc
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commit d1670d1dc9d30537674ccf23106d71f914bdf92e parent e18fd2a8a3905b88113fbf95e90b2a69f34a8ab6 Auteurice: Arthur Pons <arthur.pons@unistra.fr> Date: Wed, 2 Apr 2025 14:50:46 +0200 Traduction en catastrophe C'était en anglaiiiis Diffstat:
| M | prez.slides | | | 119 | +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++---------------------------------------- |
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diff --git a/prez.slides b/prez.slides @@ -7,37 +7,36 @@ - Impacts socio-environnementaux du numérique : - Quelques éléments plus rarement discutés + Social and environnemental impacts of ICT : + Rarely discussed elements -› Lesquels ? +› Which one ? - 1. Est-ce que le numérique peut aider à la diminution de l'empreinte - environnementale ? - 2. Quels impacts de l'émergence des IA génératives ? - 3. Se méfier de l'optimisation + 1. Can ICT contribute to reducing environmental impacts ? + 2. How does Generative IA play into this ? + 3. Beware of optimization › 1. IT4Green - Chaque g/co2e investit dans le numérique en évite plus d'un dans - d'autres secteurs + Every gram of co2e emitted by ICT enables other sectors to + avoid more than one gram of co2e. - - Les études des lobbys de l'industrie + - Studies from ICT lobbyist › 1. IT4Green - Chaque g/co2e investit dans le numérique en évite plus d'un dans - d'autres secteurs + Every gram of co2e emitted by ICT enables other sectors to + avoid more than one gram of co2e. - - Les études des lobbys de l'industrie + - Studies from ICT lobbyist -Plusieurs papiers mettent à jour les très grandes faiblesses de ces études. +Multiple papers highlight the numerous weaknesses of those stuides. ---- Rasoldier et al., “How realistic are claims about the benefits of using digital @@ -49,84 +48,82 @@ Sustainability, 62:101296, 2023. › 1. IT4Green - * Le périmètre (effet rebond ignoré) - * Grandes incertitudes - * Scénarios retenus pour comparaison - * Effet marginal + * Perimeter (second and third order effects often ignored) + * High uncertainties + * Comparison scenarios + * Marginal effects of ICT in some contexts › 1. IT4Green - * Le périmètre (effet rebond ignoré) - * Grandes incertitudes - * Scénarios retenus pour comparaison - * Effet marginal + * Perimeter (second and third order effects often ignored) + * High uncertainties + * Comparison scenarios + * Marginal effects of ICT in some contexts - "Ce qu’il faut retenir de ce bref aperçu est qu’une solution numérique en soi ne - peut pas garantir des effets environnementaux nets positifs. En fait, faire une - telle évaluation revient plutôt à analyser un contexte et un grand ensemble de - facteurs dans lequel se retrouve pris un service numérique et tenter de - comprendre les tendances possibles." + "A digital solution cannot guarantee in itself net positive environmental + effects. Doing such an evaluation boils down to analysing a given context + and a wide array of factors in which a digital service is caught in to try + and infer plausible tendencies." https://gauthierroussilhe.com/articles/les-emissions-evitees-de-la-numerisation -› 2. L'IA +› 2. AI - * le matériel impact plus à la fabrication - * le matériel consomme + (exemple du dc unistra) - * wintel le retour ? - -> Contraire aux objectifs environnementaux + * Impact of manufacturing of hardware by transistor goes up + * Energy consumption of hardware goes up + * Gen AI justifies building additional hardware of increasing complexity (and vice-versa) + -> In total contradiction with environmental goals we set for ourselves -› 2. L'IA +› 2. AI - * le matériel impact plus à la fabrication - * le matériel consomme + (exemple du dc unistra) - * les IA gen justifient la création de plus de matériel (et vice-et-versa) - -> Contraire aux objectifs environnementaux - - Les effets de l'augmentation de la demande en puissance de calcul sur le - matériel et l'environnement + * Impact of manufacturing of hardware by transistor goes up + * Energy consumption of hardware goes up + * Gen AI justifies building additional hardware of increasing complexity (and vice-versa) + -> In total contradiction with environmental goals we set for ourselves - Un volet de la "phase G" (GenAI, GPU, GPT) + One part of "G Phase" (GenAI, GPU, GPT) ---- https://gauthierroussilhe.com/articles/la-phase-g-les-gpu-et-les-ia-generatives-comme-nouvelle-phase-de-l-histoire-environnementale-de-la-numerisation-partie-1 -› 3. Se méfier de l'optimisation +› 3. Beware of optimization + +The case study of the Unistra's datacenter -Le cas du datacenter de l'université. +› 3. Beware of optimization -› 3. Se méfier de l'optimisation +The case study of the Unistra's datacenter -Le cas du datacenter de l'université. + * Geothermal power + * (partial and seasonal) reuse of heat + * 1.25 Power Usage Effectiveness (at best) + * Already artificialized land + * Local jobs - * Géothermie - * réutilisation (partielle et saisonnière) de la chaleur - * pue 1.25 (au mieux) - * surface déjà urbanisée - * emplois locaux +› 3. Beware of optimization -› 3. Se méfier de l'optimisation + but - mais +› 3. Beware of optimization -› 3. Se méfier de l'optimisation +it is oversized -il est surdimensionné +› 3. Beware of optimization -› 3. Se méfier de l'optimisation +it is oversized -il est surdimensionné +It is a political topic -C'est politique +In this context optimization : -Dans ce contexte l'optimisation occupe l'espace qui pourrait être occupé -par un questionnement plus large de la quantité, le type et de l'objectif du -numérique à l'université + * might be anecdotal (we don't really know) + * sucks the air out of the room and makes the questions of how much ICT we + want in our university and more importantly for what purpose less audible. › Merci ! mail : arthur.pons@unistra.fr site : http://arthur.bebou.netlib.re slides : http://git.bebou.netlib.re/prez-data-spring-igbmc/log.html - ou : ssh guest@bebou.netlib.re -p1459 prez-data-spring-igbmc + or : ssh guest@bebou.netlib.re -p1459 prez-data-spring-igbmc diff --git a/prez.slides.fr b/prez.slides.fr @@ -0,0 +1,132 @@ + + + + + + + + + + Impacts socio-environnementaux du numérique : + Quelques éléments plus rarement discutés + + + + + + +› Lesquels ? + + 1. Est-ce que le numérique peut aider à la diminution de l'empreinte + environnementale ? + 2. Quels impacts de l'émergence des IA génératives ? + 3. Se méfier de l'optimisation + + +› 1. IT4Green + + Chaque g/co2e investit dans le numérique en évite plus d'un dans + d'autres secteurs + + - Les études des lobbys de l'industrie + +› 1. IT4Green + + Chaque g/co2e investit dans le numérique en évite plus d'un dans + d'autres secteurs + + - Les études des lobbys de l'industrie + +Plusieurs papiers mettent à jour les très grandes faiblesses de ces études. + +---- +Rasoldier et al., “How realistic are claims about the benefits of using digital +technologies for GHG emissions mitigation?”, Limits 22:2-4, 2022 + +Roussilhe et al., “A long road ahead: a review of the state of knowledge of the +environmental effects of digitization”, Current Opinion in Environmental +Sustainability, 62:101296, 2023. + +› 1. IT4Green + + * Le périmètre (effet rebond ignoré) + * Grandes incertitudes + * Scénarios retenus pour comparaison + * Effet marginal + + +› 1. IT4Green + + * Le périmètre (effet rebond ignoré) + * Grandes incertitudes + * Scénarios retenus pour comparaison + * Effet marginal + + "Ce qu’il faut retenir de ce bref aperçu est qu’une solution numérique en soi ne + peut pas garantir des effets environnementaux nets positifs. En fait, faire une + telle évaluation revient plutôt à analyser un contexte et un grand ensemble de + facteurs dans lequel se retrouve pris un service numérique et tenter de + comprendre les tendances possibles." + +https://gauthierroussilhe.com/articles/les-emissions-evitees-de-la-numerisation + +› 2. L'IA + + * le matériel impact plus à la fabrication + * le matériel consomme + (exemple du dc unistra) + * les IA gen justifient la création de plus de matériel (et vice-et-versa) + -> Contraire aux objectifs environnementaux + +› 2. L'IA + + * le matériel impact plus à la fabrication + * le matériel consomme + (exemple du dc unistra) + * les IA gen justifient la création de plus de matériel (et vice-et-versa) + -> Contraire aux objectifs environnementaux + + Les effets de l'augmentation de la demande en puissance de calcul sur le + matériel et l'environnement + + Un volet de la "phase G" (GenAI, GPU, GPT) + +---- +https://gauthierroussilhe.com/articles/la-phase-g-les-gpu-et-les-ia-generatives-comme-nouvelle-phase-de-l-histoire-environnementale-de-la-numerisation-partie-1 + +› 3. Se méfier de l'optimisation + +Le cas du datacenter de l'université. + +› 3. Se méfier de l'optimisation + +Le cas du datacenter de l'université. + + * Géothermie + * réutilisation (partielle et saisonnière) de la chaleur + * pue 1.25 (au mieux) + * surface déjà urbanisée + * emplois locaux + +› 3. Se méfier de l'optimisation + + mais + +› 3. Se méfier de l'optimisation + +il est surdimensionné + +› 3. Se méfier de l'optimisation + +il est surdimensionné + +C'est politique + +Dans ce contexte l'optimisation occupe l'espace qui pourrait être occupé +par un questionnement plus large de la quantité, le type et de l'objectif du +numérique à l'université + +› Merci ! + +mail : arthur.pons@unistra.fr +site : http://arthur.bebou.netlib.re +slides : http://git.bebou.netlib.re/prez-data-spring-igbmc/log.html + ou : ssh guest@bebou.netlib.re -p1459 prez-data-spring-igbmc